Métricas de proceso y monitoreo · Guía 3 de 4
Explicación de los tiempos de ciclo
Explicación con ejemplos de los tiempos de ciclo ideales y reales, cómo se calcula y se muestra el Rendimiento en la Vista de turno y cómo encontrar dónde el Rendimiento supera el 100%.
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Antes de empezar con definiciones y fórmulas, imaginémonos en una planta de producción. Pensemos en una línea de producción en la que se fabrican tres productos bastante diferentes:
- Un dispositivo Evocon
- Un sensor óptico
- Y una camiseta de Evocon
Por supuesto, en la vida real no ocurre exactamente así. Pero nos ayudará a entender los tiempos de ciclo en general y cómo funcionan en Evocon.
Estos tres productos tan diferentes se fabrican de forma alterna, y este es un turno en el que se fabricaron todos:

Así, desde las 14:00 se estuvo produciendo el dispositivo Evocon, a las 17:06 hubo un cambio de producto al sensor óptico y, al final del turno, Mr. Evocon logró fabricar también un lote de camisetas.
Cada uno de estos productos tiene su "tiempo de ciclo ideal" (Ideal cycle time) definido en la configuración. Por ejemplo, la camiseta tiene esta configuración (en Settings → Products):

Vemos entonces que el ideal cycle time (tiempo de ciclo ideal) de la camiseta en esta línea de producción en particular (línea No.3) es de 1 pieza por minuto (en otras líneas está configurado de otra forma, como puede ver).
Definición del tiempo de ciclo
Ahora bien, estos son los tiempos de ciclo ideales: la meta teórica, que no se supone que se alcance al 100% en la realidad (según la filosofía correcta del OEE). Los tiempos de ciclo reales se llaman tiempos de ciclo reales (actual cycle times).
¿Cómo ver los tiempos de ciclo reales en la Vista de turno de Evocon?
Miremos de cerca el final del turno, en el que se produjeron 14 camisetas, y concentrémonos en una camiseta en particular, que se registró en el sistema a las 21:53:

Podemos ver que la franja verde dura 1 minuto, y eso coincide con el tiempo de ciclo ideal configurado para esta camiseta (una camiseta por minuto). Por lo tanto, la máquina está funcionando a su máxima velocidad.
Pero la siguiente camiseta se registró con retraso:

Vemos que tomó más tiempo fabricarla. De hecho, tomó casi 3 minutos, porque la hora exacta de la señal de producción es 21:55:51, como se puede ver haciendo clic en la señal:

Por eso empezamos a ver el color amarillo, que significa pérdida de velocidad, y que el rendimiento de la máquina está por debajo del 100% en ese momento. La proporción de color amarillo coincide con el porcentaje de rendimiento: es básicamente el cálculo del rendimiento expresado de forma visual.
Cálculo del rendimiento: fórmula y señales visuales
Entonces, si consultamos la duración exacta de las franjas verde y amarilla en la Vista de turno de Evocon:

El cálculo funciona así:
Para calcular el rendimiento de toda una hora, todo un turno o todo un año, simplemente sumamos los tiempos de ciclo ideales y los tiempos de ciclo reales durante un periodo más largo:
¿Cómo llega el rendimiento a ser mayor al 100%?
Esto ocurre cuando el tiempo de ciclo real es demasiado rápido, es decir, más rápido que el tiempo de ciclo ideal. Imaginemos que estamos fabricando una camiseta cada 30 segundos, cuando la meta (tiempo ideal) era una cada 1 min:
En la Vista de turno, esto se vería simplemente todo verde, así:
¡Pero si calculáramos el rendimiento, obtendríamos 200%!
Esto no es bueno, porque la meta es demasiado baja, lo que hace que sus cifras generales sean incorrectas. La solución es ajustar los tiempos de ciclo ideales a un número más realista. Pero primero, ¿cómo encontrar cuándo el rendimiento supera el 100%, si no se puede ver en la línea de tiempo de la Vista de turno?
¿Cómo encontrar dónde el rendimiento supera el 100%?
La forma más rápida de encontrar el problema es en la sección de Informes (Reports). Por ejemplo, este es el gráfico que muestra el OEE y sus componentes, incluido el rendimiento, para diferentes líneas de producción, día por día:

Una estación se destaca por tener un rendimiento de 147% durante un periodo de una semana.
Al profundizar, se ve que esto se debe a un día en particular: el 26 de abril de 2024.

Vayamos al turno en el que ocurrió:
